[Pandas] .drop_duplicates( ) : 데이터프레임 중복 제거

 

 

 

2024.07.15

 

✳️ .drop_duplicates( )

데이터프레임에서 중복되는 행을 제거하고 고유한 값만 남기고 싶을 때 쓰는 method

<기본 구조>

import pandas as pd

df.drop_duplicates()

 

🔹 중복제거

df.drop_duplicates()

아무것도 지정하지 않으면 모든 컬럼을 기준으로 중복을 제거한다.

 

 

🔹 열 지정 중복 제거

파라미터로 열을 지정하면 지정된 열을 기준으로 중복 제거한다.

▶ 단일 

df.drop_duplicates(['컬럼명'])

▶ 여러 개

df.drop_duplicates(['컬럼명1', '컬럼명2'])

 

 

🔹 남길 대상 지정

중복되는 데이터 중, 어떤 행을 남길지 지정할 수 있다.

1. 첫 번째 남기기 : 인덱스 기준으로 가장 앞에 있는 행을 남김

df.drop_duplicates(['컬럼명'], keep = 'first')

2. 마지막 남기기 : 인덱스 기준으로 가장 마지막에 있는 행을 남김

df.drop_duplicates(['컬럼명'], keep = 'first')

3. 모두 제거 : 중복되는 데이터가 있는 행은 제거

df.drop_duplicates(['컬럼명'], keep = False)

 

 

 

 

 

<참고 자료>

https://mizykk.tistory.com/93

[Python] 데이터프레임 중복 제거 :: drop_duplicates