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2024.07.05 ✳️ 결론 도출⭐ 결과와 결의 차이✔️ 결과- 데이터 처리, 분석, 모델링 후에 얻어진 구체적인 데이터의 출력 - 숫자, 통계, 그래프, 차트 등의 형태로 나타낼 수 있음- 계산과 분석을 해서 나온 결과물 ✔️ 결론- 분석된 데이터 결과를 바탕으로 이끌어낸 의미나 통찰 - 데이터에 기반한 해석, 추론 또는 권고 사항을 포함- 목적에 대해 어떤 의미가 있는지 설명하는 것 결론을 도출할 때는 스토리텔링이 중요! (결과 - 결론)하지만 필요 이상으로 자신의 해석을 넣으면 안된당! 데이터를 통한 객관성이 필요! ⭐ 결론을 잘 정리하는 법1️⃣ 단순하고 쉽게 전달2️⃣ 흥미 유발3️⃣ 대상자 관점에서의 접근4️⃣ 시각화 팁 ☑️ 결론 보고서에 쓰면 좋은 플로우 ✔️ 전체 내용을 한 문장으로 정..
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2024.07.04강의 들을 것도 많고.. 스터디 할 것도 있어서 뒤늦게 적는 강의 내용 정리 해본당 ㅎ ✳️ 지표특정 목표나 성과를 측정하기 위한 구체적이고 측정 가능한 기준목표 달성도를 평가하고 전략적 결정에 필요한 핵심 정보 제공정의한 문제에 대해 정확하게 파악하기 위해 필요 문제 정의 & 지표 설정문제 정의 = '어떤 문제를 풀고자 하는가?'를 정의지표 설정 = '어떤 결과를 기대하는가?'에 대한 정령화된 기준! ✳️ 주요 지표 유형1. Active User (활성유저)- 활성 유저는 서비스에 들어오는 모든 유저를 말하진 않는다.- 활성 유저의 정의에 따라 전략과 방향이 달라진다.- 활성 유저에 대한 정의로 '이탈 유저'가 정의 된다.- 투자를 위한 서비스 지표에 중요한 역할을 한다. 2. ..
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2024.07.03 ✳️ 데이터의 유형⭐ 정성적 데이터 (Qualitative Data)비수치적인 정보로 주관적 (경험, 관점, 태도)텍스트, 오디오, 비디오의 형태로 존재새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는 데에 사용⭐ 정량적 데이터 (Quantitative Data)수치적으로 표현되는 정보로 측정과 분석 가능객관성을 가짐지표로 만들기에 용이 ✳️ 정량적 데이터의 활용⭐ 중요한 지표 확인일일 활성 사용자수(DAU, Daily Active User), 재방문(Retention) 비율과 같은 서비스 건강 상태를 나타내는 중요한 지표를 확인 할 수 있다.예시) NPS(추천지수) - 수치형 설문조사 데이터를 이용 ⭐ 통계 분석 적용통계적으로 계산하여 데이터의 경향과 패턴 파악이를 근거로 의사결정 과정에..
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2024.07.03 ✳️ 문제 정의데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석특정 상황이나 현상에 대한 명확하고 구체적인 진술목표를 설정하고 분석 방향을 설정 ✳️ 문제 정의 방법론⭐ MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)상호 배타적( Mutually Exclusive ) + 전체적으로 포괄적( Collectively Exhaustive )인 구성 요소로 나누는 것복잡한 문제를 체계적으로 분해하고 구조화된 방식으로 분석 가능중복과 누락 없이 문제를 정의⭐ 로직 트리 (Logic Tree)MECE 원칙을 기반, 복잡한 문제를 하위 문제로 분해계층적 접근 (상위 문제 -> 하위 문제)도표 형식으로 표현 되어 쉽게 파악 가능➕ 문제 정의의 핵심💫 SO WHAT..
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2024.07.03오늘부터 데이터 리터러시에 대한 강의가 열렸다. 데이터 문해력 책과 더불어 같이 학습하면 좋을 것 같다.설명만 들어보면 쉬운 것 같아 보이지만.. 직접 생각해보는 시간에서는 생각보다 어려웠다.얼만큼 그 분야에 관심이 있고 생각하는 법을 훈련해 왔는지에 따라 좀 더 구조적인 문제 정의와 세분화를 할 수 있겠구나 라고 생각이 들었다. 오늘은 데이터의 유형까지 강의를 보았고 이에 대한 내용을 각각의 글로 정리한다. ✳️ 데이터 리터러시 (Data Literacy)주구장창 중요하다고 들어온 이 말은 도대체 언제까지 우려먹을 것인가? 응 계속~ㅋㅋㅋ데이터를 읽는 능력데이터를 이해하는 능력데이터를 비판적으로 분석하는 능력결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력이라고 한다.. 말하자면 '데이터 해결사..
