[머신러닝 기초] 머신러닝?

 

 

 

 

 

✳️ 머신러닝

머신러닝(Machine Learning, ML)
: 기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론

• AI: 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템
• Machine Learning: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘
• Deep Learning: 인공신경망을 이용한 머신러닝
• Data science: AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합학문
• Data Analysis: 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위

 

 

💟 머신러닝 종류

• Supervised Leaning(지도 학습)
• Unsupervised Learning(비지도 학습)
• Reinforcement Learning(강화 학습)