데이터 분석 트랙 스타터 노트📝

 

1. 내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?
❇️ 저는 생명공학과에서 학사와 석사 학위를 취득하며 선배님들을 통해 생명공학 분야의 취업에 대한 이야기들로 종종 조언 받곤 했습니다. 그 중에 가장 기억에 남았던 조언으로는 생명공학분야도 정보학과 융합되어 생물정보, 시스템생물과 같은 이름의 분야들이 요구되어지고 있다는 것이었습니다.
그리고 실제로 제가 대학원 진학 후에 파이썬이나 컴퓨터 관련 수업들을 대학교 필수 교양으로 듣는 학부 후배들을 보면서 프로그램 툴이나 sql과 같은 것이 무엇인지도 모르는 제가 세상에 뒤쳐진다는 느낌도 받았기 때문에 제대로 배워보고자 다짐했고, 선배님들처럼 생물정보 분석하는 분석가이자 연구자에 대한 길에도 꿈을 펼쳐 보고 싶어서 참여하고자 마음을 먹었습니다.

2. 내가 이해한 데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)는 어떤 역할을 하는 사람인가요? 
❇️ 다양한 분야에서 데이터 분석을 다양하게 하겠지만, 제가 접한 생물정보 분석가들이 하는 것으로 알고 있는 바는 방대한 생물 데이터들(예를 들어 유전체, 전사체, 생물 보존기록 등) 속에서 기록 검색, 비교 분석 등을 하고 실험 데이터들을 가공하여 통계적으로 유의미한지, 전망이 좋은지 예측도 할 수 있다라고 아주 두리뭉실하게 이해하고 있습니다.

3. 데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 찾아본 것을 작성해주세요.
❇️ 제가 해본 데이터 분석 경험은.. 제가 실험한 결과들을 가지고 통계적으로 계산하여 그래프나 표로 제작해서 데이터에 대한 해석을 내리고 연구적 가치를 밝혀내는 것을 해본 것인데, 이 때 어떤 전문적인 통계 프로그램이나 프로그래밍 같은 걸 이용하진 않았습니다..ㅎㅅㅎ
하지만 데이터분석가들의 일이 수집 된 데이터를 가지고 기업의 문제를 해결하기 위해서 KPI(핵심성과지표)를 설계하거나 KPI를 가지고 일반 사용자들이 이용하기 편하게 대시보드를 제공하기도 하며 부서, 경영진이 요구하는 문제에 대해 가설 설계 후 검증하여 데이터를 가지고 의사결정을 할 수 있도록 마련해 주는 역할이라고 유튜브에서 보게 되었는데 비슷한 흐름이 있다고 느껴지기도 했습니다.

4. 데이터 분석가의 역할을 수행하는 데에 있어 나의 강점과 연관된 부분은 무엇이라고 생각하나요? 혹은 보완, 개선하고 싶은 개인 역량이 있나요?
❇️ 앞서 말씀드린 것처럼 저는 생명공학 테크니션으로 성장을 했지만 데이터를 다루는 것에 대해서는 어려움과 생소함으로 난전을 겪은 적이 많습니다. 저의 개인 데이터라면 어떻게든 해보겠지만, 때로는 거대한 데이터베이스 속에서 데이터를 끌어오고 분석하고 다뤄야 할 때는 매우 취약합니다. 그래서 생명공학적 데이터들을 좀 더 빅데이터 기술을 기반으로 하여 유연하게 다루고 사고 할 수 있도록 역량을 길러내고 싶습니다.
    
5. 본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가로 성장하고 싶나요?
❇️ 최종적으로는 앞으로 세계에서 점점 쌓여가는 바이오 빅데이터들, 특히 유전체와 관련한 데이터들을 분석하며 사람들에게 유용한 정보를 제공하고 가능성을 제시해줄 수 있는 분석가가 되고 싶습니다.
또한 평소에는 무언가를 배우는 것에 앞서 두려움 때문에 주저하고 시작을 못했던 적이 많습니다. 하지만 정말 용기내서 시간과 노력을 투자하고자 지원한 캠프를 통해 제가 미래에 더 유망한 기술들을 배우고 접하는 것에 망설이지 않는 사람으로 성장하고 싶기도 합니다.