[Data Literacy] 데이터의 유형

 

2024.07.03

 

✳️ 데이터의 유형

⭐ 정성적 데이터 (Qualitative Data)

• 비수치적인 정보로 주관적 (경험, 관점, 태도)
• 텍스트, 오디오, 비디오의 형태로 존재
• 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는 데에 사용

⭐ 정량적 데이터 (Quantitative Data)

• 수치적으로 표현되는 정보로 측정과 분석 가능
• 객관성을 가짐
• 지표로 만들기에 용이

 

✳️ 정량적 데이터의 활용

⭐ 중요한 지표 확인

• 일일 활성 사용자수(DAU, Daily Active User), 재방문(Retention) 비율과 같은 서비스 건강 상태를 나타내는 중요한 지표를 확인 할 수 있다.
• 예시) NPS(추천지수) - 수치형 설문조사 데이터를 이용

 

⭐ 통계 분석 적용

• 통계적으로 계산하여 데이터의 경향과 패턴 파악
• 이를 근거로 의사결정 과정에서 중요한 판단을 내림

 

⭐ 다양한 데이터 분석 방법 적용

• 비즈니스 분석, 예측 모델링, 추세 분석을 포함한 머신러닝과 같은 현대적 분석법에 활용
• 미래 예측, 효율적 자원 배분, 시장 변화에 대한 적응이 가능해진다.