[기초 프로젝트] 음악 플랫폼 유저 행동 데이터 분석 (1)

 

 

 

 

 

 

 

💟 프로젝트 개요

☑️  행동 데이터(행동패턴) 분석은 모든 도메인에서 중요한 의미를 가지고 있습니다.

☑️ 행동 데이터를 통해 고객의 니즈를 파악하고, 이에 맞춰 액션 플랜(추천)을 제공하기도 합니다.

☑️ 해당 프로젝트의 목적은 데이터 EDA 를 진행하고 결과를 도출하는(보여주는) 것으로 생각해주세요.

 🔹데이터 소개 

https://www.kaggle.com/datasets/meeraajayakumar/spotify-user-behavior-dataset/data

Spotify User Behavior Dataset

• Data Shape : 520 row, 20 columns
• Data Types
  - 문자형 : 19개
  - 숫자형 : 1개

 

💟 기획안

❇️ 프로젝트 주제

• 음악 플랫폼 유저 행동 데이터 분석
  
  

❇️ 주제 선정 이유

• 스포티파이는 상장 이후 연간 흑자를 시현한 적이 없어 명확한 원인 규명 및 뚜렷한 해결책 제시가 필요하며 데이터 분석이 이에 대한 효과적인 방안이 될 것으로 판단
  
  

❇️ 프로젝트명

• 스포티파이 영업이익 개선을 위한 유저 행동데이터 분석 및 방안 제시
  
  

❇️ 프로젝트 목표

• 다양한 측면의 데이터 분석을 위해 체계적 프로젝트가 필요하며, 고객 행동의 유사성과 상관성 등을 분석하여 매출 증대 및 비용 절감 요인을 발굴하고 영업이익 개선에 기여
  
  

❇️ 프로젝트 핵심 내용

1. 분석 세부 주제 및 가설 설정
2. 데이터 전처리 탐색적 데이터분석을 통한 현안 파악
3. 유저 행동그룹별 데이터 집계분석 및 시각화
4. 목표변수 설정 및 변수 간 상관관계 분석에 따른 시각화
5. 분석 결과 종합 및 영업이익 개선방안 제안