[기초 프로젝트] 음악 플랫폼 유저 행동 데이터 분석 (4)

 

 

 

 

 

 

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🪄 메인 튜터 피드백

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• [좋았던 점]
  • 실무에서 분석하는 프로세스 순서대로 비즈니스 분석을 굉장히 논리적으로 잘해주셨습니다. 전체적인 비즈니스 현황, 수익 구조 파악, 개선 방향 제안까지 분석 방향성이 설득력있고 뚜렷해서 좋았습니다.
  • 예상 월 매출을 정량적으로 측정하신 부분도 인상적이었습니다.
• [보완할 점]
  • 선호 요금제 그래프는 복잡한 그래프를 활용하기보다는 한눈에 알아보기 쉬운 간단한 차트와 색상으로 강조해주셔도 좋습니다.
  • 분석 레포트에 원핫 인코딩 파트 전처리 코드는 캡쳐본 생략해주셔도 괜찮습니다.
• [총평]
  • 비즈니스 목표부터 프로젝트 회고까지 완성도 높은 멋진 프로젝트 결과물이었습니다.
  • 전체적으로 데이터 스토리텔링도 잘하셨고, 너무 훌륭한 결과물입니다. 고생 많으셨습니다!

 

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• [좋았던 점]
  • 시장 조사를 통한 기업의 수익 구조에 대한 설명이 발표의 전체적인 흐름을 이어 가고 설득력을 높여 주었습니다.
  • 예상 월 매출 계산 부분부터 유저 별 월 평균 매출 분석을 통한 사업의 타당성 분석을 정량적 수치를 활용하여 정말 잘 하셨습니다.
  • 어떤 '목적' 을 갖고 분석을 진행하는지 명확히 알 수 있었고 모든 분석이 논리적인 흐름을 바탕으로 진행되었습니다.
• [보완할 점]
  • Raw 데이터를 전처리 하는 과정은 발표 자료에는 추가하지 않는 것이 좋습니다
• [총평]
  • 완성도가 정말 높은 프로젝트입니다. 잘 정리해서 향후 포트폴리오에 잘 녹였으면 좋겠습니다
  • 스포티파이 데이터가 결측치도 많고 경향성을 파악하기 쉽지 않은 데이터셋임에도 그 안에서 최대한 많은 인사이트를 이끌어 내셨습니다.

 

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• [좋았던 점]
  • 배경 조사를 충분히 했다는 점이 느껴져서 좋았습니다.
  • One-Hot-Encoding을 활용해 데이터를 전처리한 부분이 좋았습니다.
  • 데이터가 충분하지 않은 상황이었지만 예상 월 매출이라는 파생 변수를 만든 점이 좋았고 파생 변수를 만들기 위한 나름의 논리를 잘 세운 것 같아 매우 좋았습니다.
  • 가설을 세우고, 그 가설을 검증하는 방식으로 데이터 분석을 접근하셨는데 이런 방법은 현업에서도 많이 쓰는 방법입니다. 아주 좋은 접근이었습니다.
  • 도넛 차트를 가독성 있게 잘 표현해 준 점도 좋았습니다. 집중해야하는 부분에만 컬러를 넣고, 나머지는 회색으로 표현한 기법이 좋았습니다.
  • 히트맵을 이용해 다양한 정보를 한 눈에 볼 수 있게 잘 표현해주신 것도 좋았습니다.
• [보완할 점]
  • 완성도 높은 프로젝트였고 앞으로 배울 통계적 기법을, 모델링 기법들을 활용해 업그레이드 해 나가면 좋을 것 같습니다.
• [총평]
  • 전반적인 흐름이 매우 뛰어난 팀이었습니다. 가설을 세우고 가설을 검증하는 식의 접근도 좋았고 가설 검증 시 적절한 시각화 기법을 적재 적소에 사용한 것이 눈에 띄었습니다.
  • 분석 결과를 종합해서 논리적인 결론을 내주는 것 까지 모두 좋았습니다.

 

🪄 서브 튜터 피드백

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• [좋았던 점]
  • 프로젝트를 수행하기 위해 시장 도메인에 대한 사전 지식 습득하고 적용하여 논리를 풀어낸 점이 인상깊었습니다.
  • 가설에 따라 검증하는 논리구조 또한 잘 구축되어 있는 것 같습니다.
  • 효과적으로 시각화 차트를 활용하여 처음 보는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 표현해낸 점이 좋았습니다.
  • 분석목표를 명확하게 제시하고 세부 분석과제를 설정한 것이 설득력 있어서 좋았습니다.
• [보완할 점]
  • 모델링이나 통계적 기법은 계속해서 학습하며 보완하면 더욱 퀄리티가 높아질 것으로 예상됩니다.
  • 잘 정리해주셨지만 더 잘했으면 하는 마음으로 말씀드리면, 이제는 불필요한 데이터라고 판단되는 것은 과감하게 제거하고 분석 목표에 핵심적인 데이터를 선별하는 것도 필요해보입니다.
  • 방향성뿐만 아니라 구체적인 전략을 제안해주시면 더욱 좋을 것 같습니다 !
• [총평]
  • 전반적인 짜임새나 논리구조, 흐름이 설득력이 있어서 좋았습니다. 특히, 시장 조사를 통해 기업의 수익 구조를 설명하고 이를 바탕으로 발표의 전체적인 흐름을 이어가며 설득력을 가져간 점입니다. 앞으로도 계속 이와 같은 관점을 유지했으면 좋겠습니다 !!
  • 데이터를 자세히 살펴보고 노력하신게 보이는 프로젝트였습니다. 고생하셨습니다 !!

 

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• [좋았던 점]
  • 애니메이션과 차트 디자인 등이 굉장히 매력적이었습니다.
  • 다각도로 데이터를 분석해서 결과를 만들어나가는 점이 좋았습니다.
• [보완할 점]
  • 고생한 만큼 많은 결과물을 담고 싶은 마음은 이해하는데, 그러다보니 내용이 많아지고 분산되어 집중이 어려워졌어요. 정말 말하고 싶은 주제 하나를 가지고 범위를 좁히면 더 좋았을 것 같아요.
• [총평]
  • 이번 프로젝트보다 다음 프로젝트가 더 기대되는 팀입니다.

 

 

🎇 느낀점

진행하면서는 내용을 전반적으로 이해하고 따라가기 바빴기 때문에 데이터 탐색, 전처리 하는 것도 시간이 오래 걸렸다. 논리적으로 어긋난 것이 없는지, 내용의 마무리를 위한 데이터 분석을 하는 과정이 가장 힘들었다. 내 몫을 잘 해내지 못한 것 같아서 아쉽기도 했지만, 그래도 배워간 것도 많았던 시간이었다.

앞으로 이러한 방향으로 데이터 분석을 하고자 하진 않지만, 언젠가 도움이 될 시간이라고 생각을 하고 실제로 판다스나 matplotlib, seaborn을 다루면서는 대학원때 이런걸 알았다면 더 멋깔나게 졸업 발표를 해볼 수 있지 않았을까 싶기도 하다. (물론 학습하느라 시간이 엄청 걸렸겠지만 ㅋㅋ) 혼자 공부했다면 금방 포기하거나 이만큼 다룰 수 없었을 것이라 생각하며 참여한 것에 의의를 두고 앞으로도 나만의 분석 분야를 위해 공부를 달려가야겠다!